01. Продавцы: звезды или конвейер?
02. Конвейерный отдел продаж
03. Зачем нужны CRM технологии?
04. Экономический эффект от CRM
05. Воронка продаж
06. KPI для отдела продаж
07. Сопротивление сотрудников
08. Вредные советы по внедрению CRM
09. Когда нужны консультанты?
10. Недостатки «самописного» софта
11. Проклятие Excel (Excel Hell)
12. Методология PRINCE2
13. 5 шагов погружения в DWBI
14. 15 примеров визуализации данных
15. Привет, Hitachi Vantara!
16. Отчет в Pentaho Report Designer
17. Перестаньте думать о хранилищах!
18. PostgreSQL: Linux VS Windows!
19. PostgreSQL: Linux VS Windows - 2!
20. Большие данные или хранилище данных: что выбрать?
21. Может ли машинное обучение заменить BI?
22. Таблица фактов со смешанными гранулами
23. Азбука хранилища данных
24. Различия между хранилищем данных и бизнес-аналитикой
25. Медленно меняющиеся измерения (часть 1)
26. Медленно меняющиеся измерения (часть 2)
27. Размерные модели – логические или физические?
28. Светлое будущее
29. Основные принципы метода Кимбалла
30. Что такое BI? Стратегии и решения BI
31. Новые инструменты AI делают BI умнее
32. Pentaho в сравнении с Tableau
33. 9 способов получить больше пользы от BI
34. CRM vs. ERP: какая между ними разница
35. PDI, Python и глубокое обучение
36. BI в сравнении с Big Data и Data Mining
37. 10 нелицеприятных секретов CRM
38. Digital-стратегия Boston Red Sox использует все возможности
39. Как разработать эффективную стратегию CRM
40. Будущее CRM
41. CRM vs автоматизация маркетинга