68. Prompt engineering: Ошибки при разработке промптов для ChatGPT
67. Rasa: разработка, основанная на диалоге
66. Учебный центр Rasa: Предвзятость в векторном представлении слов
65. Достижение лучших результатов благодаря отладке ассистента в Rasa X
64. Разработка разговорного ИИ для предприятия
63. Rasa в действии: оценка работы виртуального ассистента
62. Учебный центр Rasa: NLP для разработчиков
61. Как Rasa помогла трансформировать финансовую организацию
60. Не просто бот, а часть вашего бренда
59. Почему компании выбирают Angular для разработки веб-приложений?
58. Как разработка программного обеспечения повышает ценность бизнеса
57. Автоматизация будет определять новые высоты в 2021 году
56. Как приручить событийно-ориентированные микросервисы
55. Подсказки по микросервисной автоматизации процессов
54. Deutsche Telecom: Разделение монолита c Camunda
53. Использование форм React с Tasklist Camunda
52. Запуск Camunda BPM в Kubernetes
51. Отношения с разработчиками в Camunda
50. Миграция процессов из Pega в Camunda
49. Перенос процесса BPMN из IBM BPM в Camunda
48. Использование Camunda для удобной оркестровки
47. 7 лучших чат-ботов в банковской сфере
46. Банковские чат-боты в 2020 году
45. 9 лучших вариантов использования чат-бота
44. Погружение в мир чат-ботов
43. 3 варианта использования CRM
42. 8 важных советов по внедрению CRM
41. CRM vs автоматизация маркетинга
40. Будущее CRM
39. Как разработать эффективную стратегию CRM
38. Digital-стратегия Boston Red Sox использует все возможности
37. 10 нелицеприятных секретов CRM
36. BI в сравнении с Big Data и Data Mining
35. PDI, Python и глубокое обучение
34. CRM vs. ERP: какая между ними разница
33. 9 способов получить больше пользы от BI
32. Pentaho в сравнении с Tableau
31. Новые инструменты AI делают BI умнее
30. Что такое BI? Стратегии и решения BI
29. Основные принципы метода Кимбалла
28. Светлое будущее
27. Размерные модели – логические или физические?
26. Медленно меняющиеся измерения (часть 2)
25. Медленно меняющиеся измерения (часть 1)
24. Различия между хранилищем данных и бизнес-аналитикой
23. Азбука хранилища данных
22. Таблица фактов со смешанными гранулами
21. Может ли машинное обучение заменить BI?
20. Большие данные или хранилище данных: что выбрать?
19. PostgreSQL: Linux VS Windows - 2!
18. PostgreSQL: Linux VS Windows!
17. Перестаньте думать о хранилищах!
16. Отчет в Pentaho Report Designer
15. Привет, Hitachi Vantara!
14. 15 примеров визуализации данных
13. 5 шагов погружения в DWBI
12. Методология PRINCE2
11. Проклятие Excel (Excel Hell)
10. Почему Camunda не попала в квадрант Gartner
09. Когда нужны консультанты?
08. Вредные советы по внедрению CRM
07. Сопротивление сотрудников
06. KPI для отдела продаж
05. Воронка продаж
04. Экономический эффект от CRM
03. Зачем нужны CRM технологии?
02. Конвейерный отдел продаж
01. Продавцы: звезды или конвейер?