Решения / Речевая аналитика для контакт-центра
Речевая аналитика на базе ML-технологий Yandex SpeeckKit, с поддержкой казахского языка
Yandex SpeechKit понимает 16 языков, включая русский , казахский и узбекский языки. Для обучения моделей в сервисе и повышения качества распознавания речи разработчики Yandex Cloud используют тысячи часов аудио для каждого языка.
Речевые ML-модели SpeechKit могут быть развёрнуты на вашей инфраструктуре. Мы можем предложить как гибридные варианты, так и обработку 100% трафика в вашем контуре.
Речевая аналитика нужна практически всем компаниям, которые хотят контролировать качество работы с клиентами. Офисным или аутсорсинговым колл-центрам, банкам, медицинским центрам, страховым компаниям, интернет-магазинам. Главным критерием является желание и необходимость контролировать работу сотрудников на телефоне и в чатах.
Использование речевой аналитики помогает:
- Сократить затраты и расходы бизнеса на оплату труда;
- Улучшить коммуникации с клиентами и повысить их лояльности к компании;
- Повысить объемы продаж;
- Сократить время на обучение новых сотрудников.
Области применения речевой аналитики
- Контроль скриптов - контроль соблюдения скриптов продаж, регламентов и стандартов телефонного общения.
- Анализ недовольства - выявление случаев недовольства клиентов.
- Выявление потребностей - выявление и систематизация потребностей клиентов.
- Рабочее место супервайзера - интерфейс с карточками голосовых записей, с сопоставлением с диалогом, с подсветкой проблемных реплик.
Основные функции речевой аналитики
- Интеграция с телефонией - получает голосовые записи разговоров из телефонии, переводит речь в текстовые сообщения.
- Анализирует текст - автоматически анализирует текст, выявляет негатив, запрещенные слова, слова-паразиты.
- Формирует отчеты - расчеты рейтинга оператора, отчетность по оператору и по всему контакт-центру.
Рабочее место супервайзера контакт-центра
Реестр звонков:
Карточки звонка:
