title background

Решения / TensorFlow

Машинное обучение (machine learning) — это тренировка математической модели на исторических данных, для выявления неявной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений.

В машинном обучении выделяют четыре группы алгоритмов:

  • регрессия — предсказание числовых значений признаков, например, предсказание будущих объемов продаж на основании известных данных о продажах в прошлом;
  • классификация — предсказание того, к какому из известных классов относится объект, например, предсказание того, вернет ли заемщик кредит, на основании данных о том, как возвращали кредиты заемщики в прошлом;
  • кластеризация — разделение большого множества объектов на кластеры — классы, внутри которых объекты похожи между собой, например, сегментирование рынка, разделение всех потребителей на классы так, что внутри классов потребители похожи между собой, а в разных классах — отличаются;
  • уменьшение размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных);
  • поиск аномалий — поиск редких и необычных объектов, существенно отличающихся от основной массы, например, поиск мошеннических транзакций.

 

 

Применение машинного обучения

Ритейл и eCommerce:

  • Предсказание продаж и спроса на продукцию;
  • Прогноз эффекта от маркетинговых кампаний;
  • Построение моделей предпочтений покупателей;
  • Персонифицированные рекомендации для клиентов.

Телеком:

  • Предсказание оттока абонентов;
  • Предсказание удовлетворенности клиентов;
  • Управление лояльностью;
  • Сегментация групп абонентов со схожими предпочтениями.

Энергетика и ЖКХ:

  • Прогнозирование нагрузки и потребления;
  • Предсказание отказов оборудования.

Финансовый сектор:

  • Скоринг заемщиков;
  • Выявление и предупреждение мошенничества;
  • Оценка страховых рисков и прибыли.

Логистика:

  • Оптимизация маршрутов и цепочки поставок;
  • Прогнозирование времени доставки и поломок;
  • Рациональное планирование расписания.

Промышленность:

  • Предсказание отказов оборудования;
  • Оптимизация технического обслуживания;
  • Прогнозирование качества продукции.

 

 

TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети (artificial neural network). TensorFlow может работать на многих параллельных процессорах, как CPU, так и GPU. Библиотека доступна для 64-разрядных Linux, macOS, Windows, и для мобильных вычислительных платформ, включая Android и iOS.